华声在线8月17日讯（通讯员 李瑞琦）近日，长沙理工大学数学与统计学院研究生暑期专业实践团走进湖南大唐先一科技有限公司，围绕碳资产管理、智慧能源管控等领域开展专业实践。团队将统计建模、数据分析等专业能力融入能源数字化应用场景，在企业真实业务环境中探索数据赋能“双碳”战略的新路径。
图1 研究生暑期专业实践团合影
大唐先一科技有限公司长期聚焦能源数字化转型，为实践团提供了真实产业应用场景。企业技术负责人结合行业发展历程、技术应用案例和实际业务需求，与实践团成员交流智慧电厂建设、工业软件研发等领域的发展趋势，引导学生进一步认识统计分析、数据建模等专业技术在能源低碳转型中的应用价值。
在企业实践期间，实践团成员围绕“数据赋能能源低碳转型”主题开展专项训练。在碳数据治理环节，团队参与企业碳排放数据整理、核算分析和管理流程梳理，深化对碳资产管理业务逻辑的理解；在智慧能源分析环节，依托企业实际运营数据，开展AI碳价预测模型优化研究，通过参数调整和效果评估提升模型应用能力；针对能源企业碳管理需求，团队进一步探索数据建模方法在碳资产优化配置和履约成本控制中的应用，为专业技术服务产业发展积累实践经验。
图2 实践团成员现场实操
座谈交流中，企业技术人员系统梳理了能源企业数字化转型面临的业务痛点。实践团据此聚焦碳数据异常识别、碳价预测模型优化等核心议题，结合统计建模中的异常检测算法与时间序列分析方法，分享了从数据清洗、特征提取到模型优化的完整研究思路，并现场展示了自主研发的碳市场管理平台阶段性成果。该平台已初步集成碳配额跟踪、排放绩效评估与模拟交易推演等核心功能，获得企业方高度关注。双方围绕模型落地应用展开深入研讨，为后续深化校企协同、推动企业碳资产管理数字化升级开拓了新思路。
图3 实践团座谈交流
本次实践围绕“理论学习、产业实践、成果转化”展开，推动统计建模、数据挖掘、量化分析等专业方法与能源低碳产业需求深度结合。实践团成员表示，“此次实践让我们看到，课堂中的统计模型能够转化为解决产业问题的方法，也让我们更加认识到数据科学与人工智能技术在能源绿色转型中的重要作用。”
图4 实践团合影
下一步，实践团将进一步梳理实践过程中的数据资料和产业案例，完善专业实践报告及AI碳价预测模型应用验证方案，推动实践成果向可应用、可推广的解决方案转化。同时，学院将持续深化与湖南大唐先一科技有限公司的产学研合作，依托产业真实项目拓展实践育人平台，引导学生以专业所长服务能源数字化转型，为绿色低碳发展贡献青春智慧。
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来源：华声在线
